Trong khi mọi người đang theo đuổi Nvidia và tranh cải về tình trạng thiếu GPU, Phố Wall lại hoàn toàn bỏ qua điểm nghẹn thực sự trong cơ sở hạ tầng AI đó là cung cấp điện năng
Hôm nay tôi đã tìm thấy một công ty có thể giải quyết vấn đề này với mức giá dưới 10 đo la.
Navitas Semiconductor ( NVTS) đang được thiết kế xương sống năng lượng giúp AI bền vững. Đây không phải là một công ty Chip khác đang dẫn đầu xu hướng – Đây là công ty ngăn chặn làn sóng này va vào bước tường năng lượng.
Cuộc khủng hoảng năng lượng không ai nói đến
Đây là điều thị trường vẫn chưa hiểu: Sự khan hiếm GPU không còn là vấn đề nữa. Vấn đề nằm ở hiệu suất sử dụng năng lượng. Bloomberg ước tính AI sẽ tiêu thụ năng lượng hơn cả một quốc gia vào năm 2030.
Các trung tâm dữ liệu AI này thực sự là những con quái vật về năng lượng. Colossus của xAI chạy 200.000 GPU Nvidia trong điện tích 785.000 feet vuông – tương đương với việc cung cấp năng lượng cho một thành phố nhỏ.
Các chip Silicon truyền thống đang gặp khó khăn khi cố gắng cung cấp hiệu quả sức mạnh xử lý này.
Chúng ta tạo ra lượng nhiệt lớn, tiêu thụ một lượng năng lượng khổng lồ và không thể xử lý được tải trọng mà AI yêu cầu.
Đó chính là lúc Navitas xuất hiện với công nghệ khiến silicon trông giống như vật liệu dùng cho xe ngựa.
Tại sao Gallium Nitride lại là kẻ giết chết Silicon
Trong khi toàn bộ nghành công nghiệp bán dẫn đang đấu tranh để cải tiến công nghệ silicon, Navitas đã giải quyết vấn đề một cách triệt để. Họ đã hoàn thành các chất bán dẫn điện Gallium Nitride (GaN) và Silicon Carbide (SiC) có khả năng phá huỷ hoàn toàn hiệu suất của Silicon truyền thống.
Những con số thật đáng kinh ngạc:
- Tiêu thụ năng lượng ít hơn 40% so với Silicon
- Xử lý nhanh hơn gấp 100 lần với cải thiện hiệu suất tổng thể 20 lần.
- Sạc nhanh hơn gấp 3 lần trên các thiết bị có kiwsch thước và trọng lượng chỉ bằng một nửa
- Được sản xuất bằng quy trình 250-350nm tiết kiệm chi phí thay vì quy trình dưới 10nm đắt tiền cần thiết cho Silicon tiên tiến.
Điều mà tôi muốn nói ở đây là họ đã xuất xưởng hơn 50 triệu con chip này mà gần như họ không hề gặp bất kỳ lỗi nào. Không một lỗi nào. Đó là độ tin cậy khiến các công ty lớn nhất trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI phải chú ý.
